React experimental_useOptimistic: إتقان التحديثات المتفائلة

في عالم تطوير الويب الحديث، يعد تقديم تجربة مستخدم سلسة وسريعة الاستجابة أمرًا بالغ الأهمية. يتوقع المستخدمون ردود فعل فورية وأقل قدر ممكن من التأخير الملحوظ، حتى عند التعامل مع العمليات غير المتزامنة مثل إرسال النماذج أو تحديث البيانات على الخادم. يقدم خطاف experimental_useOptimistic في React آلية قوية لتحقيق ذلك: التحديثات المتفائلة. يقدم هذا المقال دليلًا شاملًا لفهم وتطبيق experimental_useOptimistic، مما يتيح لك إنشاء تطبيقات React أكثر جاذبية وأداءً.

ما هي التحديثات المتفائلة؟

التحديثات المتفائلة هي تقنية في واجهة المستخدم تقوم فيها بتحديث واجهة المستخدم فورًا لتعكس النتيجة المتوقعة لعملية غير متزامنة قبل تلقي تأكيد من الخادم. الافتراض هو أن العملية ستنجح. إذا فشلت العملية في النهاية، يتم إعادة واجهة المستخدم إلى حالتها السابقة. هذا يخلق وهمًا بالاستجابة الفورية ويحسن بشكل كبير من سرعة الاستجابة الملحوظة لتطبيقك.

خذ بعين الاعتبار سيناريو ينقر فيه المستخدم على زر "إعجاب" في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي. بدون التحديثات المتفائلة، ستنتظر واجهة المستخدم عادةً حتى يؤكد الخادم الإعجاب قبل تحديث عدد الإعجابات. يمكن أن يؤدي هذا إلى تأخير ملحوظ، خاصة مع اتصالات الشبكة البطيئة. مع التحديثات المتفائلة، يتم زيادة عدد الإعجابات فورًا عند النقر على الزر. إذا أكد الخادم الإعجاب، فكل شيء على ما يرام. أما إذا رفض الخادم الإعجاب (ربما بسبب خطأ أو مشكلة في الأذونات)، يتم إنقاص عدد الإعجابات، وإبلاغ المستخدم بالفشل.

تقديم experimental_useOptimistic

يبسط خطاف experimental_useOptimistic من React تنفيذ التحديثات المتفائلة. فهو يوفر طريقة لإدارة الحالة المتفائلة والعودة إلى الحالة الأصلية إذا لزم الأمر. من المهم ملاحظة أن هذا الخطاف لا يزال تجريبيًا، مما يعني أن واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به قد تتغير في إصدارات React المستقبلية. ومع ذلك، فإنه يقدم لمحة قيمة عن مستقبل معالجة البيانات في تطبيقات React.

الاستخدام الأساسي

يأخذ خطاف experimental_useOptimistic وسيطتين:

1. الحالة الأصلية: هذه هي القيمة الأولية للبيانات التي تريد تحديثها بشكل متفائل.
2. دالة التحديث: يتم استدعاء هذه الدالة عندما تريد تطبيق تحديث متفائل. تأخذ الحالة المتفائلة الحالية ووسيطة اختيارية (عادةً بيانات متعلقة بالتحديث) وتعيد الحالة المتفائلة الجديدة.

يعيد الخطاف مصفوفة تحتوي على:

1. الحالة المتفائلة الحالية: هذه هي الحالة التي تعكس كل من الحالة الأصلية وأي تحديثات متفائلة مطبقة.
2. دالة addOptimistic: تسمح لك هذه الدالة بتطبيق تحديث متفائل. تأخذ وسيطة اختيارية سيتم تمريرها إلى دالة التحديث.

مثال: عداد إعجابات متفائل

لنوضح ذلك بمثال بسيط لعداد الإعجابات:

import React, { useState } from 'react';
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react';

function LikeButton({ postId }) {
  const [likes, setLikes] = useState(50); // Initial number of likes

  const [optimisticLikes, addOptimistic] = useOptimistic(
    likes,
    (state, newLike) => state + newLike // Update function
  );

  const handleLike = async () => {
    addOptimistic(1); // Optimistically increment likes

    try {
      // Simulate an API call to like the post
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate network latency
      // In a real application, you'd make an API call here
      // await api.likePost(postId);

      setLikes(optimisticLikes); // Update the actual likes count with the optimistic value after successful API call

    } catch (error) {
      console.error("Failed to like post:", error);
      addOptimistic(-1); // Revert the optimistic update if the API call fails
      setLikes(likes);
    }
  };

  return (
    
      Like ({optimisticLikes})
    
  );
}

export default LikeButton;

الشرح:

• نقوم بتهيئة حالة likes بقيمة أولية (مثل 50).
• نستخدم experimental_useOptimistic لإنشاء حالة optimisticLikes ودالة addOptimistic.
• تقوم دالة التحديث ببساطة بزيادة state بقيمة newLike (والتي ستكون 1 في هذه الحالة).
• عند النقر على الزر، نستدعي addOptimistic(1) لزيادة عدد الإعجابات المعروض فورًا.
• ثم نقوم بمحاكاة استدعاء API باستخدام setTimeout. في تطبيق حقيقي، ستقوم بإجراء استدعاء API فعلي هنا.
• إذا نجح استدعاء API، نقوم بتحديث حالة likes الفعلية بقيمة optimisticLikes.
• إذا فشل استدعاء API، فإننا نستدعي addOptimistic(-1) للتراجع عن التحديث المتفائل وإعادة عدد الإعجابات إلى قيمته الأصلية.

الاستخدام المتقدم: التعامل مع هياكل البيانات المعقدة

يمكن لـ experimental_useOptimistic أيضًا التعامل مع هياكل بيانات أكثر تعقيدًا. لننظر في مثال إضافة تعليق إلى قائمة من التعليقات:

import React, { useState } from 'react';
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react';

function CommentList({ postId }) {
  const [comments, setComments] = useState([
    { id: 1, text: 'This is a great post!' },
    { id: 2, text: 'I learned a lot from this.' },
  ]);

  const [optimisticComments, addOptimistic] = useOptimistic(
    comments,
    (state, newComment) => [...state, newComment] // Update function
  );

  const handleAddComment = async (text) => {
    const newComment = { id: Date.now(), text }; // Generate a temporary ID
    addOptimistic(newComment); // Optimistically add the comment

    try {
      // Simulate an API call to add the comment
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate network latency
      // In a real application, you'd make an API call here
      // await api.addComment(postId, text);

      setComments(optimisticComments);
    } catch (error) {
      console.error("Failed to add comment:", error);
      // Revert the optimistic update by filtering out the temporary comment
      setComments(comments);
    }
  };

  return (
    

      

        {optimisticComments.map(comment => (
          
{comment.text}
        ))}
      
      
    
  );
}

function CommentForm({ onAddComment }) {
  const [text, setText] = useState('');

  const handleSubmit = (e) => {
    e.preventDefault();
    onAddComment(text);
    setText('');
  };

  return (
    

       setText(e.target.value)}
        placeholder="Add a comment..."
      />
      Post
    
  );
}

export default CommentList;

الشرح:

• نقوم بتهيئة حالة comments بمصفوفة من كائنات التعليقات.
• نستخدم experimental_useOptimistic لإنشاء حالة optimisticComments ودالة addOptimistic.
• تقوم دالة التحديث بدمج كائن newComment مع مصفوفة state الحالية باستخدام صيغة النشر (...state).
• عندما يرسل المستخدم تعليقًا، نقوم بإنشاء id مؤقت للتعليق الجديد. هذا مهم لأن React يتطلب مفاتيح فريدة لعناصر القائمة.
• نستدعي addOptimistic(newComment) لإضافة التعليق بشكل متفائل إلى القائمة.
• إذا فشل استدعاء API، فإننا نتراجع عن التحديث المتفائل عن طريق تصفية التعليق ذي الـ id المؤقت من مصفوفة comments.

التعامل مع الأخطاء والتراجع عن التحديثات

إن مفتاح استخدام التحديثات المتفائلة بفعالية هو التعامل مع الأخطاء بأناقة وإعادة واجهة المستخدم إلى حالتها السابقة عند فشل العملية. في الأمثلة أعلاه، استخدمنا كتلة try...catch لالتقاط أي أخطاء قد تحدث أثناء استدعاء API. داخل كتلة catch، تراجعنا عن التحديث المتفائل عن طريق استدعاء addOptimistic بمعكوس التحديث الأصلي أو عن طريق إعادة تعيين الحالة إلى قيمتها الأصلية.

من الأهمية بمكان تقديم ملاحظات واضحة للمستخدم عند حدوث خطأ. قد يشمل ذلك عرض رسالة خطأ، أو تمييز العنصر المتأثر، أو إعادة واجهة المستخدم إلى حالتها السابقة مع رسم متحرك موجز.

فوائد التحديثات المتفائلة

• تحسين تجربة المستخدم: تجعل التحديثات المتفائلة تطبيقك يبدو أكثر استجابة وتفاعلية، مما يؤدي إلى تجربة مستخدم أفضل.
• تقليل التأخير الملحوظ: من خلال توفير ردود فعل فورية، تخفي التحديثات المتفائلة تأخير العمليات غير المتزامنة.
• زيادة تفاعل المستخدم: يمكن لواجهة مستخدم أكثر استجابة أن تشجع المستخدمين على التفاعل أكثر مع تطبيقك.

اعتبارات وعيوب محتملة

• التعقيد: يضيف تنفيذ التحديثات المتفائلة تعقيدًا إلى الكود الخاص بك، حيث تحتاج إلى التعامل مع الأخطاء المحتملة وإعادة واجهة المستخدم إلى حالتها السابقة.
• احتمالية عدم الاتساق: إذا اختلفت قواعد التحقق من الصحة من جانب الخادم عن افتراضات جانب العميل، يمكن أن تؤدي التحديثات المتفائلة إلى تناقضات مؤقتة بين واجهة المستخدم والبيانات الفعلية.
• التعامل مع الأخطاء أمر بالغ الأهمية: يمكن أن يؤدي الفشل في التعامل مع الأخطاء بشكل صحيح إلى تجربة مستخدم مربكة ومحبطة.

أفضل الممارسات لاستخدام experimental_useOptimistic

• ابدأ ببساطة: ابدأ بحالات استخدام بسيطة، مثل أزرار الإعجاب أو عدادات التعليقات، قبل معالجة السيناريوهات الأكثر تعقيدًا.
• التعامل الشامل مع الأخطاء: قم بتنفيذ معالجة قوية للأخطاء للتعامل بأناقة مع العمليات الفاشلة والتراجع عن التحديثات المتفائلة.
• تقديم ملاحظات للمستخدم: أبلغ المستخدم عند حدوث خطأ واشرح سبب التراجع في واجهة المستخدم.
• ضع في اعتبارك التحقق من الصحة من جانب الخادم: اسعَ إلى مواءمة افتراضات جانب العميل مع قواعد التحقق من الصحة من جانب الخادم لتقليل احتمالية التناقضات.
• استخدم بحذر: تذكر أن experimental_useOptimistic لا يزال تجريبيًا، لذا قد تتغير واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به في إصدارات React المستقبلية.

أمثلة واقعية وحالات استخدام

تُستخدم التحديثات المتفائلة على نطاق واسع في تطبيقات مختلفة عبر صناعات متنوعة. إليك بعض الأمثلة:

• منصات التواصل الاجتماعي: الإعجاب بالمنشورات، إضافة التعليقات، إرسال الرسائل. تخيل Instagram أو Twitter بدون ردود فعل فورية بعد النقر على "إعجاب".
• مواقع التجارة الإلكترونية: إضافة عناصر إلى عربة التسوق، تحديث الكميات، تطبيق الخصومات. التأخير في إضافة عنصر إلى عربة التسوق هو تجربة مستخدم سيئة.
• أدوات إدارة المشاريع: إنشاء المهام، تعيين المستخدمين، تحديث الحالات. تعتمد أدوات مثل Asana و Trello بشكل كبير على التحديثات المتفائلة لسير عمل سلس.
• تطبيقات التعاون في الوقت الفعلي: تحرير المستندات، مشاركة الملفات، المشاركة في مؤتمرات الفيديو. يستخدم Google Docs، على سبيل المثال، التحديثات المتفائلة على نطاق واسع لتوفير تجربة تعاونية شبه فورية. فكر في التحديات التي تواجه الفرق البعيدة المنتشرة عبر مناطق زمنية مختلفة إذا تأخرت هذه الوظائف.

النهج البديلة

بينما يوفر experimental_useOptimistic طريقة ملائمة لتنفيذ التحديثات المتفائلة، هناك أساليب بديلة يمكنك أخذها في الاعتبار:

• إدارة الحالة يدويًا: يمكنك إدارة الحالة المتفائلة يدويًا باستخدام خطاف useState في React وتنفيذ منطق تحديث واجهة المستخدم والتراجع عنه بنفسك. يوفر هذا النهج مزيدًا من التحكم ولكنه يتطلب المزيد من الكود.
• المكتبات: تقدم العديد من المكتبات حلولًا للتحديثات المتفائلة ومزامنة البيانات. قد توفر هذه المكتبات ميزات إضافية، مثل الدعم في وضع عدم الاتصال وحل التعارضات. ضع في اعتبارك مكتبات مثل Apollo Client أو Relay لحلول إدارة بيانات أكثر شمولاً.

الخلاصة

يعد خطاف experimental_useOptimistic في React أداة قيمة لتعزيز تجربة مستخدم تطبيقاتك من خلال توفير ردود فعل فورية وتقليل التأخير الملحوظ. من خلال فهم مبادئ التحديثات المتفائلة واتباع أفضل الممارسات، يمكنك الاستفادة من هذه التقنية القوية لإنشاء تطبيقات React أكثر جاذبية وأداءً. تذكر التعامل مع الأخطاء بأناقة وإعادة واجهة المستخدم إلى حالتها السابقة عند الضرورة. كما هو الحال مع أي ميزة تجريبية، كن على دراية بالتغييرات المحتملة في واجهة برمجة التطبيقات في إصدارات React المستقبلية. يمكن أن يؤدي تبني التحديثات المتفائلة إلى تحسين أداء تطبيقك الملحوظ ورضا المستخدم بشكل كبير، مما يساهم في تجربة مستخدم أكثر صقلًا ومتعة لجمهور عالمي.